Pourquoi nous

Les personnes qui cadrent votre audit sont celles qui construisent votre système.

Nous sommes des ingénieurs IA qui livrent du code, des analystes de processus qui comprennent les opérations, et des spécialistes low-code qui avancent vite. Une équipe, de bout en bout.

Des ingénieurs travaillent côte à côte sur des ordinateurs autour d’une table commune — L’équipe de livraison, en plein développementfig. 03

Comment nous travaillons

Six engagements sur lesquels chaque mission repose

Mode de livraison: Hybride par défaut : du Python sur mesure là où la logique compte, des connecteurs no-code là où la vitesse gagne. Des automatisations qui fonctionnent en semaines, pas en trimestres.
Architecture: Native IA dès le départ : LangChain, CrewAI et les vector stores font partie de la conception, ils ne sont pas ajoutés après coup sur un outillage hérité.
Composition de l’équipe: Ingénieurs IA, analystes de processus et spécialistes low-code travaillent comme une seule unité sur votre projet. Pas de passage de relais entre départements.
Cadrage: Chaque mission commence par un audit de workflow qui fixe les KPI sur lesquels la réalisation sera mesurée, avant d’écrire la moindre ligne de code.
Intégration: Nous construisons dans les systèmes que vous utilisez déjà (CRM, ERP, helpdesk, outils de chat) plutôt que de demander à votre équipe d’en adopter de nouveaux.
Mesure: L’impact est suivi par rapport aux KPI convenus dans l’audit après le lancement, pour que les résultats soient visibles plutôt que supposés.

Trois collègues discutent d’un problème à un bureau dans un open space — Session de cadrage : pas de chargé de compte dans la piècefig. 04

Avec qui vous travaillerez

Une livraison portée par le fondateur, de bout en bout

aiautomationx est porté par son fondateur : la personne qui cadre votre audit de workflow est celle qui répond de la réalisation qui suit. Vous travaillez directement avec les personnes qui écrivent le code et branchent les intégrations :

pas de chargés de compte, pas de passages de relais

Les missions combinent ingénierie IA, analyse de processus et livraison low-code dans une seule équipe, dimensionnée au projet.

Vous préférez une vue des capacités ? Voir ce que nous concevons et construisons.

Méthode

De l’audit au résultat mesuré

Les mêmes cinq étapes pour chaque mission, cadrées dans l’audit et mesurées après le lancement.

Découverte et analyse

Étape 01 · < 1 semaine

Cartographier comment le travail circule aujourd’hui et classer les opportunités d’automatisation selon l’impact attendu.

Livrable : Feuille de route d’automatisation.

Stratégie et conception

Étape 02 · < 1 semaine

Convenir de l’approche, des systèmes concernés et des indicateurs de succès avant de commencer à construire.

Livrable : Plan technique.

Construction et intégration

Étape 03 · 2–8 semaines

Livrer un logiciel opérationnel dans les systèmes que vous utilisez déjà, par incréments revus.

Livrable : Automatisation en production.

Lancement et passation

Étape 04 · 1–2 semaines

Déployer, former les personnes qui s’en serviront et confirmer que la supervision est en place.

Livrable : Système en service et formation.

Optimiser et étendre

Étape 05 · En continu

Améliorer par rapport aux KPI de l’audit et étendre aux workflows voisins quand cela a du sens.

Livrable : Itération mesurée.

Voyez comment notre approche s’ajuste à votre projet d’automatisation.

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