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Scénarios

Les problèmes de workflow contre lesquels nous construisons

Exemples anonymisés des problèmes pour lesquels nous concevons des automatisations, tirés des mêmes schémas que les équipes automatisent avec des outils comme n8n et Make, et de la façon dont nous les abordons. Chaque mission commence par un audit de workflow de vos processus.

28 scénarios · 6 catégories

Vente et CRM

05 scénarios dans cette voie

Deux personnes travaillent un schéma de pipeline sur papier, entre leurs ordinateurs
Parcourir le flux de qualification avec une équipe commercialefig. 05

Scénario 01 · Services financiers

Qualification de leads par IA

Le problème

Les équipes commerciales perdent l’essentiel de leur temps sur des leads non qualifiés pendant que les opportunités à forte valeur refroidissent.

Notre approche

Une IA conversationnelle qui préqualifie les leads entrants, planifie les rendez-vous et enrichit les fiches CRM avant qu’un humain ne reprenne la conversation.

Ce qui est automatisé

  • Scoring et enrichissement des leads
  • Planification des rendez-vous
  • Hygiène des données CRM
Une équipe collabore dans un bureau moderne
Cartographier les règles de territoire avant la mise en service du routeurfig. 06

Scénario 02 · SaaS B2B et agences

Enrichissement des leads et routage territorial

Le problème

Les leads de formulaires et de LinkedIn atterrissent dans un tableur ou une boîte partagée, puis sont retapés dans le CRM par la première personne qui les voit.

Notre approche

Capture par webhook, enrichissement (firmographie, fonction, taille d’entreprise), scoring IA contre votre ICP, puis une logique de routage qui assigne le bon commercial et prévient Slack.

Ce qui est automatisé

  • Détection des doublons et upsert CRM
  • Scoring ICP et affectation territoriale
  • Alertes au commercial avec le contexte, pas seulement un nom
Des collègues collaborent autour d’une table en réunion
Modèles de proposition revus avant le premier envoi automatiquefig. 07

Scénario 03 · Services professionnels

De la demande de devis à la proposition de marque

Le problème

Chaque formulaire de découverte impose de recopier le périmètre dans un modèle, de corriger les espaces réservés et de relancer le PDF par e-mail.

Notre approche

L’envoi du formulaire remplit un modèle de proposition, partage le document, journalise le lien sur l’affaire et envoie au prospect un dossier cohérent en quelques secondes.

Ce qui est automatisé

  • Remplissage du modèle depuis le formulaire ou le CRM
  • Classement de la proposition et lien avec l’affaire
  • E-mail sortant avec pièce ou lien suivi
Une équipe travaille ensemble autour d’une table commune
Faire en sorte que les changements d’étape atteignent toute la chaîne de livraisonfig. 08

Scénario 04 · Équipes commerciales mid-market

Changement d’étape d’affaire et suite donnée par l’équipe

Le problème

Le pipeline bouge dans le CRM, mais les opérations, le CS et la livraison ne l’apprennent qu’en standup, si quelqu’un pense à le dire.

Notre approche

Surveiller les changements d’étape, publier une mise à jour Slack structurée et créer la tâche Asana, Jira ou ClickUp suivante pour le responsable, avec un lien profond vers la fiche.

Ce qui est automatisé

  • Notifications Slack / Teams selon l’étape
  • Création de tâches de suivi pour les responsables
  • Alertes de passation quand l’affaire entre en onboarding
Deux personnes travaillent côte à côte sur un ordinateur
Transformer les notes d’appel en champs auxquels le commercial suivant peut se fierfig. 09

Scénario 05 · Équipes revenue

Notes de réunion dans le CRM

Le problème

Les enregistrements d’appels et les notes Zoom restent dans des dossiers personnels pendant que les champs CRM restent vides : le commercial suivant repart de zéro.

Notre approche

Récupérer les transcriptions, les résumer par IA selon un schéma fixe (prochaines étapes, objections, signaux de budget) et écrire des champs structurés plus une note sur l’affaire.

Ce qui est automatisé

  • Récupération et résumé des transcriptions
  • Mise à jour structurée de l’affaire et du contact
  • Actions poussées vers la liste de tâches du responsable

Marketing et contenu

05 scénarios dans cette voie

Une session au tableau blanc qui cartographie un workflow
Un événement de publication, plusieurs formats de canalfig. 10

Scénario 06 · Équipes contenu et marque

Publier une fois, diffuser partout

Le problème

Un article est en ligne, puis quelqu’un passe une heure à réécrire les légendes pour LinkedIn, X et une file Buffer, ou rien n’est publié du tout.

Notre approche

Un webhook RSS ou CMS déclenche une rédaction adaptée à chaque plateforme, des contrôles de longueur et des publications planifiées sur les canaux connectés.

Ce qui est automatisé

  • Mise en forme des légendes par plateforme
  • Planification et publication multicanale
  • Image Open Graph jointe en option
Un public de conférence regarde une présentation
Une inscription ne doit pas être une impassefig. 11

Scénario 07 · Génération de demande

Nurturing des inscrits à un webinaire

Le problème

Les inscrits reçoivent une invitation calendrier, puis le silence : pas de rappels, pas de relance des absents, pas de séquence de replay, sauf si quelqu’un la reconstruit à la main à chaque fois.

Notre approche

Le webhook d’inscription crée ou met à jour le contact, l’inscrit sur un parcours confirmation → rappel → replay, et oriente les désistements vers une séquence plus légère.

Ce qui est automatisé

  • Inscription CRM / ESP à l’enregistrement
  • Séquences de rappel et de replay
  • Branchement présents et absents
Graphiques d’analyse sur l’écran d’un ordinateur
Le signal, pas le bruit : seulement les mouvements concurrents matérielsfig. 12

Scénario 08 · Stratégie et marketing ops

Veille concurrentielle

Le problème

Prix concurrents, posts de lancement et bruit des changelogs sont éparpillés entre onglets et newsletters. Le temps qu’on transfère un lien, la fenêtre est fermée.

Notre approche

Des collectes planifiées et des veilles RSS alimentent un résumeur IA qui écrit les changements structurés dans une feuille et ne prévient Slack que lorsqu’un mouvement est matériel.

Ce qui est automatisé

  • Détection des changements de prix et de page
  • Synthèse IA de ce qui a vraiment changé
  • Alertes de seuil vers le bon canal
Quelqu’un tient un téléphone dans un espace de travail lumineux
De l’UGC avec une piste d’approbation, pas une pile de DMfig. 13

Scénario 09 · Social et communauté

Mentions de marque et collecte d’UGC

Le problème

Posts tagués et mentions s’empilent dans les DM et les boîtes natives sans piste d’approbation : republier devient une devinette.

Notre approche

Surveiller les posts tagués et les mentions, archiver légende, média et engagement dans Airtable ou Sheets, et prévenir l’équipe contenu sur Slack pour une approbation avant republication.

Ce qui est automatisé

  • Capture des mentions et hashtags
  • Bibliothèque UGC structurée avec métadonnées
  • Alertes d’approbation avant redistribution
Métriques de tableau de bord sur un ordinateur
Les métriques du lundi sans le rituel d’export CSVfig. 14

Scénario 10 · E-mail marketing

Métriques de campagne sans chasse aux connexions

Le problème

Les parties prenantes demandent ouvertures, clics et chiffre chaque lundi, et quelqu’un exporte des CSV de l’ESP vers une feuille partagée à la main.

Notre approche

Un tirage planifié depuis Mailchimp, Klaviyo ou équivalent ajoute des lignes hebdomadaires à une feuille de tableau de bord et envoie un court résumé Slack.

Ce qui est automatisé

  • Tirage planifié des métriques ESP
  • Ajout dans la feuille pour l’historique de tendance
  • Synthèse d’équipe de ce qui a bougé d’une semaine à l’autre

Opérations et finance

06 scénarios dans cette voie

Des porte-conteneurs chargés par des grues dans un terminal
Terminal de fret : là où le volume de factures commencefig. 15

Scénario 11 · Chaîne d’approvisionnement et logistique

Traitement de factures à l’échelle

Le problème

Des opérations de factures à fort volume où la saisie manuelle cause des retards, des erreurs et des paiements en double.

Notre approche

Traitement documentaire intelligent avec OCR, validation NLP et intégration directe à l’ERP. Les exceptions remontent aux approbateurs ; le reste passe tout seul.

Ce qui est automatisé

  • Extraction depuis n’importe quel format de facture
  • Validation contre les bons de commande
  • Routage d’approbation et écriture au grand livre
Un open space lumineux avec des bureaux
Le bruit de la boîte trié dans les bonnes filesfig. 16

Scénario 12 · Boîtes fondateur et opérations

Triage d’e-mails qui oriente le travail

Le problème

Courrier fournisseur urgent, demandes de réunion, factures et newsletters partagent une seule boîte : tout attend le même survol humain.

Notre approche

Classer le courrier entrant par IA, extraire les actions, rédiger des réponses là où c’est sûr, et router factures, réunions et urgences vers les bons outils.

Ce qui est automatisé

  • Classification par catégorie et urgence
  • Extraction de tâches vers l’outil projet
  • Passages de relais factures et réunions
Papiers financiers et une calculatrice sur un bureau
Approbation dans le chat, comptabilisation sans ressaisiefig. 17

Scénario 13 · Opérations financières

Note de frais : soumettre, approuver, comptabiliser

Le problème

Les frais vivent dans des formulaires ou des captures de chat jusqu’à ce qu’un manager les approuve par e-mail, puis quelqu’un retape les mêmes chiffres dans QuickBooks.

Notre approche

L’envoi du formulaire déclenche un flux Slack d’approbation ou de refus ; les approbations créent la dépense ou la facture et préviennent le demandeur du résultat.

Ce qui est automatisé

  • Approbation manager dans Slack ou Teams
  • Écriture comptable à l’approbation
  • Notification au demandeur avec piste d’audit
Une personne relit des documents à un bureau
Le rapport du vendredi qui se construit tout seulfig. 18

Scénario 14 · Opérations et direction

Synthèses opérations et finance planifiées

Le problème

Le reporting hebdomadaire consiste à tirer les mêmes quatre systèmes dans un deck ou une feuille chaque vendredi après-midi.

Notre approche

Des tirages pilotés par cron assemblent les KPI dans une feuille ou un document, puis envoient la synthèse par e-mail ou Slack à la liste de diffusion sur un rythme fixe.

Ce qui est automatisé

  • Agrégation de KPI multi-sources
  • Synthèse hebdomadaire ou mensuelle mise en forme
  • Envoi vers e-mail ou canaux Slack
Contrats et papiers étalés sur un bureau
Les dates clés sortent des PDF et entrent dans le registrefig. 19

Scénario 15 · Opérations juridiques et commerciales

Pipeline d’extraction de contrats et de PDF

Le problème

PDF signés et dossiers fournisseurs arrivent par e-mail ; dates clés, parties et montants sont tapés dans des suivis des jours plus tard, quand ils le sont.

Notre approche

Veille des pièces jointes, extraction structurée par IA, écriture au registre des contrats, classement de l’original dans Drive et alerte des responsables à l’approche des renouvellements.

Ce qui est automatisé

  • Extraction des champs PDF et contrat
  • Mise à jour du registre et classement Drive
  • Rappels de renouvellement et d’obligations
Quelqu’un travaille sur un ordinateur dans un cadre concentré
Un changement de feuille, tous les systèmes aval mis à jourfig. 20

Scénario 16 · Opérations et IT

La feuille comme source de vérité, les systèmes synchronisés

Le problème

Un Google Sheet reste le système de référence de travail, mais stock, SIRH ou outils projet dérivent parce que personne ne resaisit chaque ligne.

Notre approche

Surveiller les lignes nouvelles ou modifiées et pousser les champs mappés vers les systèmes aval, avec des filtres pour que les brouillons ne se synchronisent jamais par accident.

Ce qui est automatisé

  • Veille des lignes avec mapping de champs
  • Création et mise à jour vers plusieurs destinations
  • Journal d’erreurs quand une synchro échoue

Support client et expérience

05 scénarios dans cette voie

Un médecin en blouse blanche répond à des messages sur un téléphone
Les messages courants traités avant d’atteindre l’accueilfig. 21

Scénario 17 · Santé

Automatisation de la communication patient

Le problème

L’accueil est submergé par la prise de rendez-vous, les rappels et les demandes courantes des patients, au téléphone, par SMS et par e-mail.

Notre approche

Une IA voix et messagerie qui gère les appels courants, les rappels et la planification sur tous les canaux, et escalade à l’équipe tout ce qui est clinique ou complexe.

Ce qui est automatisé

  • Prise de rendez-vous et rappels
  • Traitement des demandes courantes
  • Séquences de relance des absents
Un téléphone sur un bureau à côté d’un carnet
L’intention d’abord, puis la bonne filefig. 22

Scénario 18 · SaaS et helpdesks

Triage et routage du support par IA

Le problème

Tous les tickets se ressemblent dans la file : facturation, bugs et questions « comment faire » se disputent le même SLA de première réponse.

Notre approche

Classer l’intention et le sentiment à l’arrivée, proposer une réponse brouillon depuis votre base de connaissances, et router bugs et questions de compte vers la bonne file ou le bon niveau humain.

Ce qui est automatisé

  • Classification d’intention et de priorité
  • Réponses brouillon ancrées dans vos documents
  • Routage de file et règles d’escalade
Un groupe d’atelier collabore autour d’ordinateurs
Une messagerie qui peut chercher une commande, pas seulement répondrefig. 23

Scénario 19 · Retail et services

Agent métier WhatsApp et messagerie

Le problème

Les clients envoient des notes vocales, des photos de factures et des « où est ma commande ? » sur WhatsApp, et les agents fouillent les chats à la main.

Notre approche

Réception par webhook avec reconnaissance d’intention, consultations en direct des commandes ou du CRM, et réponses riches, avec reprise humaine quand la confiance baisse.

Ce qui est automatisé

  • Reconnaissance d’intention sur texte et voix
  • Consultations en direct commande / CRM
  • Création de ticket et passation humaine
Des mains tapent sur un clavier d’ordinateur
Des réponses citées depuis les documents approuvés, pas des suppositionsfig. 24

Scénario 20 · Organisations de support

Assistant de connaissance interne pour les agents

Le problème

Les nouveaux agents cherchent dans Confluence, Drive et d’anciens tickets pendant que le client attend, et les réponses dérivent encore de la politique approuvée.

Notre approche

RAG sur vos documents approuvés pour que les agents (ou une étape de réponse brouillon) obtiennent des réponses citées dans l’outil, avec un journal des trous quand le corpus n’a pas de correspondance.

Ce qui est automatisé

  • Ingestion documentaire et rafraîchissement des embeddings
  • Réponses citées pour l’aide aux agents
  • Journal des lacunes quand la doc manque
Une équipe diverse collabore autour d’une table
Un bug, deux systèmes, un fil reliéfig. 25

Scénario 21 · Produit et ingénierie

Du bug support à la passation ingénierie

Le problème

Les bugs confirmés rebondissent entre Zendesk et Jira par copier-coller. Priorité, étapes de reproduction et liens se perdent dans le transfert.

Notre approche

Les tickets de bug tagués ou classés créent un ticket Jira avec des champs mappés, puis publient un fil Slack qui relie les deux côtés pour l’équipe responsable.

Ce qui est automatisé

  • Création conditionnelle ticket vers issue
  • Mapping des champs et de la priorité
  • Alerte Slack liée pour l’équipe

E-commerce et retail

04 scénarios dans cette voie

Un comptoir de retail avec des produits exposés
Une relance qui vérifie que la commande n’est pas déjà payéefig. 26

Scénario 22 · Retail en ligne

Relance de panier abandonné

Le problème

Les paniers sont abandonnés en continu ; la relance dépend de quelqu’un qui pense à relancer, ou d’un envoi brutal qui ignore si la commande est déjà payée.

Notre approche

Webhook d’abandon, délai, contrôle du statut de commande, puis un e-mail ou SMS de relance personnalisé avec les lignes, et une seconde relance seulement si le panier est encore ouvert.

Ce qui est automatisé

  • Détection d’abandon avec contrôle d’achèvement
  • Message de relance personnalisé
  • Seconde touche temporisée et branchée
Une personne prépare ou manipule un colis
Commande payée vers CRM et exécution dans le même mouvementfig. 27

Scénario 23 · Opérations DTC et Shopify

De la commande au CRM et au message de remerciement

Le problème

Les nouvelles commandes vivent dans la boutique pendant que le CRM et les outils CS restent aveugles jusqu’à un export, donc le soin après achat commence tard.

Notre approche

Surveiller les commandes payées, faire un upsert du contact et de l’affaire, envoyer un remerciement de marque avec le contexte de livraison, et prévenir les canaux d’exécution si besoin.

Ce qui est automatisé

  • Upsert CRM contact / affaire depuis la commande
  • E-mail personnalisé après achat
  • Alertes ops pour les commandes à forte valeur
Des étagères d’entrepôt remplies de stock
Brouillons de réapprovisionnement avant que le rayon ne se videfig. 28

Scénario 24 · Retail à fort stock

Alertes de stock bas et brouillons de réapprovisionnement

Le problème

Les ruptures se découvrent quand un client ne peut plus acheter, pas quand le SKU a franchi le seuil de réapprovisionnement la veille.

Notre approche

Des sondages de stock planifiés (ou des webhooks) alertent Slack sous le seuil et rédigent un e-mail de réapprovisionnement fournisseur avec SKU et quantité suggérée.

Ce qui est automatisé

  • Surveillance de stock par seuil
  • Alertes ops Slack / e-mail
  • Génération d’un brouillon de réapprovisionnement fournisseur
Un comptoir de café avec des clients à proximité
Les clics d’avis deviennent des segments de fidélitéfig. 29

Scénario 25 · Expérience après achat

Demande d’avis et segmentation fidélité

Le problème

Les demandes d’avis partent en un seul envoi, ou pas du tout, et les personnes qui réagissent ne sont jamais taguées pour la fidélité ou une offre de suivi.

Notre approche

Délai après l’exécution, envoi d’une demande d’avis, puis branchement des cliqueurs vers un segment fidélité avec un remerciement ou une remise.

Ce qui est automatisé

  • Demande d’avis temporisée après exécution
  • Branchement clics et non-clics
  • Tag fidélité et inscription à une offre

RH et interne

03 scénarios dans cette voie

Des collègues sourient pendant une discussion au bureau
L’accès du premier jour sans la course à la checklistfig. 30

Scénario 26 · People ops

Provisionnement d’onboarding

Le problème

L’accès du premier jour veut dire que l’IT, les RH et les managers courent après des checklists dans Slack, Notion et l’e-mail. Les comptes tardent, et les documents d’accueil se perdent.

Notre approche

Un formulaire d’offre acceptée ou de date de début lance les invitations de comptes, les ajouts de canaux, les pages Notion ou handbook et la checklist du manager en une seule exécution.

Ce qui est automatisé

  • Provisionnement des comptes et des canaux
  • Création du handbook et de la checklist
  • Notifications au manager et au parrain
Un CV et un carnet sur un bureau
Des shortlists notées contre le poste, pas contre la boîte mailfig. 31

Scénario 27 · Recrutement

Intake de présélection des candidatures

Le problème

CV et formulaires inondent une boîte partagée ; les lecteurs survolent de façon inégale et les bons candidats attendent pendant que les faibles encombrent le calendrier.

Notre approche

Formulaire ou pièce jointe, analyse structurée, score contre la grille du poste, envoi des shortlists au hiring manager et archivage du reste avec une réponse automatique polie.

Ce qui est automatisé

  • Extraction structurée des CV et formulaires
  • Scoring sur la grille et routage des shortlists
  • Mises à jour de statut et réponses aux candidats
Un ordinateur affiche un écran de connexion sécurisé
Des parcours d’arrivée et de départ qui révoquent vraiment les accèsfig. 32

Scénario 28 · Opérations IT et sécurité

Demandes d’accès et nettoyage de départ

Le problème

Demandes d’accès et départs se traitent dans des fils de chat : les outils restent ouverts après un départ, ou les nouvelles recrues attendent un savoir informel.

Notre approche

Un parcours ticket ou formulaire approuver puis provisionner pour les arrivées, et une checklist miroir de révocation dans les applications quand le statut d’emploi bascule.

Ce qui est automatisé

  • Routage d’approbation des demandes d’accès
  • Provisionnement des outils à l’approbation
  • Checklist de révocation des départs sur les systèmes

Structure

Comment chaque mission se déroule

  1. L’audit d’abord

    Nous cartographions votre workflow actuel, quantifions le goulet et convenons de ce qu’est le succès avant tout développement.

  2. Construire et intégrer

    Nous combinons code, connecteurs no-code et outillage IA pour épouser vos systèmes existants, pas pour les remplacer.

  3. Mesurer et itérer

    Chaque projet part avec un suivi des KPI convenus dans l’audit, pour que l’impact soit visible, pas supposé.

Quel workflow vous coûte le plus ? Réservez un audit et nous cartographierons vos goulets au regard de scénarios comme ceux-ci.

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